会上，介入科团队以"AI辅助梗阻性黄疸判断"为例，展示系统对影像学特征的精准解析；感染科团队则演示了AI在复杂发热病例鉴别诊断中的辅助作用。多家互联网企业代表现场分享医疗AI平台对接经验，呈现智能技术在优化诊疗流程、提升服务效率方面的多重可能。
信息科负责人介绍，医院已构建覆盖诊前-诊中-诊后的AI服务体系：面向患者推出智能导诊、检查报告解读等便民应用；正在尝试为医务人员搭建的AI助理平台，可实现自动生成结构化病程记录、智能提取会诊要点等多方位功能。
"我们将持续探索医疗AI的深度应用场景。"医院相关负责人表示，下一步计划在智能随访、个性化治疗方案推荐等领域开展试点，同步构建医疗AI伦理审查机制，确保技术创新与医疗安全并重，为智慧医院建设提供可复制的"渭南经验"。
